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Objective Questions

Latest EMRS PGT Computer Science Exam Question (Objective Questions), MCQ in Hindi

Subjects : Subject Knowledge (Computer Science)

Question Bank EMRS PGT Computer Science Tier 2 Exam - Hindi
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Subject Knowledge (Computer Science)

प्रश्न 1Single Answer
ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी का मुख्य रूप से उपयोग किसके लिए किया जाता है?
  1. A
    कृत्रिम बुद्धिमत्ता
  2. B
    क्लाउड कंप्यूटिंग
  3. C
    IoT सेंसर
  4. D
    सुरक्षित और विकेन्द्रीकृत लेनदेन रिकॉर्डिंग
प्रश्न 2Single Answer
मानव भाषाओं को समझने के लिए किस AI उपक्षेत्र का उपयोग किया जाता है?
  1. A
    रोबोटिक्स
  2. B
    प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
  3. C
    बिग डेटा
  4. D
    आईओटी
प्रश्न 3Single Answer
कौन सा एमएल प्रकार लेबल किए गए डेटा से सीखता है?
  1. A
    अप्रशिक्षित शिक्षण
  2. B
    सुदृढीकरण सीखना
  3. C
    पर्यवेक्षित शिक्षण
  4. D
    डीप लर्निंग
प्रश्न 4Single Answer
कौन सा एमएल प्रकार लेबल किए गए डेटा के बिना छिपे हुए पैटर्न ढूंढता है?
  1. A
    अप्रशिक्षित शिक्षण
  2. B
    पर्यवेक्षित शिक्षण
  3. C
    सुदृढीकरण सीखना
  4. D
    अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण
प्रश्न 5Single Answer
सुदृढीकरण सीखना किस पर आधारित है?
  1. A
    पुरस्कार और दंड तंत्र
  2. B
    पूर्वनिर्धारित नियम
  3. C
    केवल डेटा संग्रहण
  4. D
    क्लाउड परिनियोजन
प्रश्न 6Single Answer
कौन सी तकनीक वास्तविक वातावरण में आभासी वस्तुएं प्रदान करती है?
  1. A
    आभासी वास्तविकता (वीआर)
  2. B
    संवर्धित वास्तविकता (एआर)
  3. C
    एआई
  4. D
    आईओटी
प्रश्न 7Single Answer
कौन सी तकनीक पूर्णतः अनुकरणीय वातावरण प्रदान करती है?
  1. A
    संवर्धित वास्तविकता (एआर)
  2. B
    आभासी वास्तविकता (वीआर)
  3. C
    आईओटी
  4. D
    मशीन लर्निंग
प्रश्न 8Single Answer
डेवलपर्स के लिए एप्लिकेशन बनाने हेतु कौन सी क्लाउड सेवा आदर्श है?
  1. A
    PaaS
  2. B
    सास
  3. C
    आईएएस
  4. D
    डीएएएस
प्रश्न 9Single Answer
कौन सी क्लाउड सेवा वर्चुअल रूप से हार्डवेयर संसाधन उपलब्ध कराती है?
  1. A
    सास
  2. B
    PaaS
  3. C
    आईएएस
  4. D
    हाएएस
प्रश्न 10Single Answer
कौन सी क्लाउड सेवा इंटरनेट पर सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग प्रदान करती है?
  1. A
    सास
  2. B
    PaaS
  3. C
    आईएएस
  4. D
    डीएएएस
प्रश्न 11Single Answer
बिग डेटा की मुख्य विशेषता क्या है?
  1. A
    केवल किस्म
  2. B
    केवल आयतन
  3. C
    केवल वेग
  4. D
    उच्च मात्रा, उच्च गति, उच्च विविधता
प्रश्न 12Single Answer
IoT डिवाइसों को सक्षम बनाता है?
  1. A
    केवल डेटा संग्रहीत करें
  2. B
    केवल जानकारी प्रदर्शित करें
  3. C
    केवल स्थानीय रूप से गणना करें
  4. D
    संचार और डेटा का आदान-प्रदान
प्रश्न 13Single Answer
कौन सा AI क्षेत्र बुद्धिमान रोबोट बनाने पर केंद्रित है?
  1. A
    क्लाउड कंप्यूटिंग
  2. B
    रोबोटिक्स
  3. C
    बिग डेटा
  4. D
    मशीन लर्निंग
प्रश्न 14Single Answer
IoT में सेंसर क्या माप सकते हैं?
  1. A
    केवल गति
  2. B
    केवल तापमान
  3. C
    तापमान, दबाव, आर्द्रता, गति, प्रकाश
  4. D
    केवल गति
प्रश्न 15Single Answer
ब्लॉकचेन यह सुनिश्चित करता है कि डेटा सुरक्षित है?
  1. A
    अस्थायी
  2. B
    आसानी से संपादन योग्य
  3. C
    केवल स्थानीय रूप से संग्रहीत
  4. D
    अपरिवर्तनीय और छेड़छाड़-प्रूफ
प्रश्न 16Single Answer
स्मार्ट शहर IoT का उपयोग किस लिए करते हैं?
  1. A
    केवल शिक्षा
  2. B
    केवल स्वास्थ्य सेवाएं
  3. C
    यातायात प्रबंधन, ऊर्जा दक्षता, सुरक्षा
  4. D
    केवल वाणिज्य
प्रश्न 17Single Answer
क्लाउड कंप्यूटिंग किसकी आवश्यकता को कम करती है?
  1. A
    सॉफ्टवेयर इंस्टॉलेशन
  2. B
    इंटरनेट कनेक्टिविटी
  3. C
    एआई कार्यान्वयन
  4. D
    भौतिक हार्डवेयर रखरखाव
प्रश्न 18Single Answer
चैटबॉट्स में किस AI तकनीक का उपयोग किया जाता है?
  1. A
    प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
  2. B
    रोबोटिक्स
  3. C
    आईओटी
  4. D
    एआर/वीआर
प्रश्न 19Single Answer
कौन सी तकनीक ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने में मदद करती है?
  1. A
    आईओटी
  2. B
    क्लाउड कंप्यूटिंग
  3. C
    मशीन लर्निंग
  4. D
    ब्लॉकचेन
प्रश्न 20Single Answer
AR, VR से इस मायने में भिन्न है कि AR?
  1. A
    सेंसर का उपयोग नहीं करता है
  2. B
    वास्तविकता को पूरी तरह से बदल देता है
  3. C
    आभासी तत्वों के साथ वास्तविक दुनिया के वातावरण को बढ़ाता है
  4. D
    केवल क्लाउड सेवाओं में उपयोग किया जाता है
प्रश्न 21Single Answer
वीआर, एआर से इस मायने में भिन्न है कि वीआर?
  1. A
    विशेष रूप से IoT सेंसर का उपयोग करता है
  2. B
    उपयोगकर्ता को पूरी तरह से एक नकली वातावरण में डुबो देता है
  3. C
    ब्लॉकचेन का उपयोग करता है
  4. D
    केवल वास्तविक दुनिया के दृश्यों को बढ़ाता है
प्रश्न 22Single Answer
कौन सा क्लाउड मॉडल अंतर्निहित कंप्यूटिंग अवसंरचना प्रदान करता है?
  1. A
    PaaS
  2. B
    सास
  3. C
    आईएएस
  4. D
    डीएएएस
प्रश्न 23Single Answer
कौन सा क्लाउड मॉडल अनुप्रयोग परिनियोजन के लिए रनटाइम वातावरण प्रदान करता है?
  1. A
    एफएएएस
  2. B
    PaaS
  3. C
    आईएएस
  4. D
    सास
प्रश्न 24Single Answer
कौन सा क्लाउड मॉडल अंतिम उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों तक पहुंच की अनुमति देता है?
  1. A
    PaaS
  2. B
    सास
  3. C
    आईएएस
  4. D
    डीएएएस
प्रश्न 25Single Answer
अनुशंसा प्रणालियों में कौन सा AI उपक्षेत्र व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है?
  1. A
    क्लाउड कंप्यूटिंग
  2. B
    रोबोटिक्स
  3. C
    आईओटी
  4. D
    मशीन लर्निंग
प्रश्न 26Single Answer
IoT-सक्षम स्मार्ट घरों का उपयोग?
  1. A
    केवल एआई एल्गोरिदम
  2. B
    सेंसर और कनेक्टेड डिवाइस
  3. C
    केवल क्लाउड कंप्यूटिंग
  4. D
    केवल ब्लॉकचेन
प्रश्न 27Single Answer
कौन सी पायथन लाइब्रेरी मुख्य रूप से डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए उपयोग की जाती है?
  1. A
    सीबॉर्न
  2. B
    पांडा
  3. C
    मैटप्लॉटलिब
  4. D
    न्यूमपी
प्रश्न 28Single Answer
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किस पायथन लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है?
  1. A
    साइपाई
  2. B
    पांडा
  3. C
    न्यूमपी
  4. D
    मैटप्लॉटलिब
प्रश्न 29Single Answer
पांडा में प्राथमिक डेटा संरचना क्या है?
  1. A
    सूची और टपल
  2. B
    श्रृंखला और डेटाफ्रेम
  3. C
    ऐरे और डिक्शनरी
  4. D
    सेट और स्ट्रिंग
प्रश्न 30Single Answer
हम किसी श्रृंखला के किसी विशिष्ट तत्व तक कैसे पहुँच सकते हैं?
  1. A
    संभव नहीं
  2. B
    विशेषता का उपयोग करना
  3. C
    केवल पुनरावृत्ति का उपयोग करना
  4. D
    इंडेक्सिंग का उपयोग करना, उदाहरण के लिए, s[0]
प्रश्न 31Single Answer
हम किसी श्रृंखला को कैसे विभाजित कर सकते हैं?
  1. A
    एस[0:3]
  2. B
    एस.स्लाइस(0,3)
  3. C
    एस[0,3]
  4. D
    एस.स्लाइस[0:3]
प्रश्न 32Single Answer
कौन सा फ़ंक्शन किसी श्रृंखला या डेटाफ़्रेम के इंडेक्स लेबल लौटाता है?
  1. A
    कुंजियाँ
  2. B
    कॉलम
  3. C
    लेबल
  4. D
    सूचकांक
प्रश्न 33Single Answer
सीरीज के शब्दकोश से डेटाफ्रेम कैसे बनाया जा सकता है?
  1. A
    pd.DataFrame({s1, s2})
  2. B
    pd.DataFrame([s1, s2])
  3. C
    पीडी.सीरीज़({'col1': s1, 'col2': s2})
  4. D
    pd.DataFrame({'col1': s1, 'col2': s2})
प्रश्न 34Single Answer
शब्दकोशों की सूची से डेटाफ्रेम कैसे बनाया जा सकता है?
  1. A
    पीडी.डेटाफ्रेम([{'ए':1}, {'a':2}])
  2. B
    पीडी.डेटाफ्रेम({'ए':[1,2]})
  3. C
    पीडी.सीरीज़([{'ए':1}, {'a':2}])
  4. D
    पीडी.डेटाफ्रेम({1,2})
प्रश्न 35Single Answer
CSV फ़ाइल को डेटाफ़्रेम में कैसे पढ़ा जा सकता है?
  1. A
    read_csv('file.csv')
  2. B
    pd.read_csv('file.csv')
  3. C
    pd.load_csv('file.csv')
  4. D
    pd.read_file('file.csv')
प्रश्न 36Single Answer
डेटाफ्रेम को CSV फ़ाइल में कैसे लिखा जा सकता है?
  1. A
    df.save_csv('file.csv')
  2. B
    df.write_csv('file.csv')
  3. C
    df.to_csv('file.csv')
  4. D
    df.export_csv('file.csv')
प्रश्न 37Single Answer
हम डेटाफ्रेम से कॉलम का चयन कैसे कर सकते हैं?
  1. A
    df.('कॉलम_नाम')
  2. B
    df.column('कॉलम_नाम')
  3. C
    df['कॉलम_नाम']
  4. D
    df.select('कॉलम_नाम')
प्रश्न 38Single Answer
हम डेटाफ्रेम से एकाधिक कॉलम कैसे चुन सकते हैं?
  1. A
    df.select(['col1','col2'])
  2. B
    df['col1','col2']
  3. C
    df.cols('col1','col2')
  4. D
    df[['col1','col2']]
प्रश्न 39Single Answer
हम डेटाफ्रेम में नया कॉलम कैसे जोड़ सकते हैं?
  1. A
    df['new_col'] = मान
  2. B
    df.add_column('new_col')
  3. C
    df.insert_column('new_col')
  4. D
    df.append('new_col')
प्रश्न 40Single Answer
हम डेटाफ्रेम से कॉलम कैसे हटा सकते हैं?
  1. A
    df.drop_column('col_name')
  2. B
    df.delete('col_name')
  3. C
    df.remove('col_name')
  4. D
    df.drop('col_name', अक्ष=1)
Important Questions Package

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